Syracuse, édité par Ho2d est un Atelier de Data Relocation.
Les différents modules de Syracuse permettent d'adresser de façon simple les problématiques de transport/transformation de données inhérentes à tout système d'information, en offrant des modules stables et robustes de gestion des flux de données applicatives :
Syracuse DataSet est un module de génération de jeux d'essai de données.
Vous pouvez simplement et rapidement disposer de tout ou partie des données d ’un environnement de production, pour conduire vos tests d'application en cours de développement.
Vous pouvez regénérer et modifier ces DataSets simplement, pour fournir à vos équipes de développement un environnement de qualification « réaliste ».
Syracuse DataSet vous permet de disposer ainsi d’un moyen de fournir des garanties de services et de qualité supérieurs, les tests étant effectués sur des données réelles d'exploitation.
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Confronté à des problèmes de volumétrie et de transformation de données avant mise en oeuvre d'une nouvelle application, Syracuse Migration vous permet de manipuler des sous-ensembles de données pour qualifier et mesurer vos procédures de migration.
L'utilisation des Syracuse DataContexts vous permet de préparer, mesurer et qualifier toutes les étapes de la migration de données. Syracuse prend également en charge les migrations par lot (phasées), les règles de transformation de données (aggrégation, datatype..).
Syracuse Migration vous assure une migration contrôlée, quelle que soit la cible, de vos données de production.
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Distribution synchrone, asynchrone des données à jour à l'ensemble des applicatifs du système d'information. Syracuse Synchronisation assure la distribution des données à l'ensemble des applications du SI, sans rupture du flux.
Embarquant un module de gestion d'erreur robuste et un ensemble de procédures de reprise sur erreur, Syracuse Synchronisation vous garantit l'intégrité des transactions de transferts de données inter-applications, même en cas de perte d'un élément de la chaîne (réseau, application source, application cible).
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Proposer à vos clients, et/ou à vos fournisseurs, des services de votre système d’information, publier sur Internet des services du système d’information de l’entreprise,
intégrer des briques d’informations d’un système extérieur ou faire collaborer des applications sur plusieurs sites distants, deviennent des besoins incontournables des entreprises modernes. Syracuse Replication est une plate-forme ouverte de distribution de données entre SGDBR hétérogènes, permettant la circulation des données entre applicatifs.
Tous les éléments de transaction Maître/Esclave sont définies dans les Syracuse DataContexts, et leur complétion est suivie par le Moniteur Syracuse. Des procédures de gestion d'erreur robustes et des mecanismes de reprise sur erreur vous garantissent la qualité des données sur l'ensemble du SI.
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Syracuse, est un 3DRS « Dynamic Distributed Data Relocation System ». C'est un atelier de développement d’applications de propagation Dynamique / temps réel (Dynamic) à partir de sources de données hétérogènes et non uniques (Distributed), de données (Data), brutes, filtrées ou transformées si besoin vers des cibles hétérogènes (Relocation).
Syracuse appartient à la catégorie des « ETL » de troisième génération, et peut être considéré comme un Hub de donnée :
Les 3 objectifs clés qui ont présidé au développement de Syracuse sont :
- Modularité
- Ouverture
- Simplicité
Syracuse est une application qui permet de paramétrer de façon simple et fiable des modules de diffusion directe ou indirecte des informations et des traitements entre plusieurs bases de données locales ou distantes, directement ou par l’intermédiaire de Flux XML.
Qualifier, Migrer, Répliquer, et Synchroniser les données de vos systèmes d'informations,
Basé sur l'utilisation d'outils de développement standards, reconnus par l'industrie, Syracuse est une solution évolutive, couvrant l'ensemble de besoins de gestion de données, de la création de jeux d'essais à la synchronisation circulaire, en passant par la migration de données.